什么是MEG
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
3. 研究者认为，通过特定医学数据的培训和调整，有望提高LLM（大型语言模型）类聊天机器人的诊断准确性。
**划重点:**至今为止，游戏中乐园地图的总量已突破1亿张。类型丰富、数量充足的乐园地图库，大大充盈了蛋仔的内容丰富度，给玩家们提供了一个探索不尽的世界。